Zum Hauptinhalt springen
Die lebendige case study

Tippen
war gestern

Unsere Artikel folgen einem klaren Prozess: Zwei KI-Systeme generieren auf Basis von vorgegebenen Filtern und Themen. Informationsquellen sind redaktionelle Beiträge, kombiniert und durch unseren Systemprompt aufbereitet. Textabgleich mit den Quellen stellt sicher, dass wir nicht einfach kopieren. Wir prüfen jede Ausgabe vor der Veröffentlichung, redigieren und ergänzen. Die Quellen werden verlinkt - denn von nichts kommt nichts.

RSS → CLAUDE → NANO BANANA → TYPO3 UPDATES ZWEIMAL TÄGLICH
Pipeline-Status
Letztes Update
vor 9 Std.
Veröffentlicht heute
0 Artikel
In Freigabe
1 Entwurf
RSS-Quellen
5 Feeds
Aktuelle Ausgabe

Neun Artikel. Immer.

Was hier steht, ist neu. Was alt wird, verschwindet. Wir bleiben bei neun — und folgen lieber dem Thema als dem Stapel.

KI-Sicherheit Must read
09.11.2026 · 5 Min · KI

Wenn KI-Coding-Agenten Secrets in öffentliche Repositories tragen

Eine aktuelle Meldung beschreibt, wie Zugangsdaten über KI-Coding-Agenten in öffentlichen Repositories landen können. Auslöser ist eine Komfortfunktion. Ein Anlass, Guardrails und Secret-Handling im Entwicklungsprozess zu prüfen.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Entwicklung Must read
09.11.2026 · 5 Min · KI

Vibe Coding im Praxistest: Plattform an einem Wochenende

Andrej Karpathy hat mit Claude Code an einem Wochenende eine kuratierte Video-Plattform aus 43 Millionen Hacker-News-Kommentaren gebaut. Was dieses Beispiel über prompt-getriebene Entwicklung aussagt – und was es nicht aussagt.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Tooling Must read
05.11.2026 · 5 Min · KI

Artcraft: KI-Bildbearbeitung als Alternative zu Photoshop

Ein Entwickler arbeitet mit Artcraft an einer KI-gestützten Alternative zu Adobe Photoshop. Das Projekt ist noch in Entwicklung – ein guter Anlass, die eigene Bildproduktion auf Abhängigkeiten zu prüfen.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Entwicklung Must read
04.11.2026 · 4 Min · KI

Eine Woche bis zum Prototyp – und was danach noch zu tun bleibt

Zwei OpenAI-Ingenieure haben mit einem KI-Modell in unter einer Woche ein komplettes Gerät entworfen – Gehäuse, Platine, Firmware. Vor der Fertigung waren jedoch mehrere Korrekturrunden nötig.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Tooling Must read
04.11.2026 · 5 Min · KI

Vibe Coding: Vom Anforderungsprofil zum lauffähigen Prototyp

Prompt-getriebene Entwicklung verkürzt den Weg von der Idee zum klickbaren Prototyp. Entscheidend bleiben Toolauswahl, präzise Anforderungen und eine belastbare Prüfung dessen, was die KI ausgibt.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Entwicklung Must read
03.11.2026 · 5 Min · KI

Vibe Coding ohne Review: Wenn KI-Code ungeprüft online geht

KI-Werkzeuge machen aus Ideen in Stunden lauffähige Anwendungen – auch für Menschen ohne Programmierkenntnisse. Wer den entstandenen Code nicht bewerten kann, verlagert das Risiko allerdings nur in den Betrieb.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
Open Source Must read
30.10.2026 · 5 Min · KI

KI-Agenten belasten Open Source – Folgen für Projekte und Auftraggeber

Automatisierte Beiträge und erfundene Fehlerberichte binden die Zeit von Maintainern. Warum das die Softwarebasis vieler Web- und CMS-Projekte betrifft – und welche Konsequenzen sich daraus für Auftraggeber ergeben.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Agenten Must read
29.10.2026 · 4 Min · KI

Vibe Coding im Alltag: KI-Agent übernimmt 80 Prozent der Auftragsanlage

Ein Team bei t3n hat sich in Alltagssprache einen KI-Agenten gebaut, der heute über 80 Prozent der Werbeaufträge anlegt. Der Fall zeigt, wo Fachabteilungen selbst automatisieren können – und wo die Grenzen liegen.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI & Teams Must read
28.10.2026 · 5 Min · KI

Wenn die KI den Code schreibt: Worauf es in Entwicklerteams ankommt

Anthropic hält das klassische Coding-Interview für überholt und bewertet stattdessen Prototypen und unternehmerisches Denken. Für Auftraggeber verschiebt das die Frage, wofür sie eine Agentur eigentlich bezahlen.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
Werkstattbericht

Wie unsere Artikel entstehen

Unser Blog ist ein teilautonom laufendes System. Vier Stationen, klare Verantwortlichkeiten und ein Mensch, der nicht wegoptimiert wird.

01 · Extraktion & Cluster

Claude

RSS

Ausgewählte RSS-Feeds aus den Bereichen IT, Software Entwicklung, TYPO3 und KI werden nach Systemprompt gefiltert. Quellen pflegen wir manuell — keine Auto-Entdeckung.

Ergebnis
Kuratierte Themenartikel
02 · Schreiben

Claude

Artikel Shortlist

Claude liest die neuen Beiträge, gruppiert sie thematisch und schreibt eine deutsche Zusammenfassung — mit Verweis auf alle Originalquellen - das menschliche Herz dieses Schrittes ist unser Systemprompt.

Ergebnis
Fertiger Artikel
03 · Bildmaterial

Nano Banana

Bebilderung

Nano Banana Pro generiert ein Symbolbild pro Artikel — in einer engen Bildsprache, die wir vorgeben. Keine erkennbaren Menschen, keine Logos. Könnte etwas abwechslungsreicher sein - aber das System lernt.

Ergebnis
1 Symbolbild
04 · Freigabe & Publish

TYPO3

Manueller Klick

Im TYPO3-Workflow geht jeder Entwurf an eine reale Person — Christoph. Erst nach Freigabe wird der Artikel sichtbar. Kein Auto-Publish. Die Einordnung als Must Read erfolgt ebenso manuell. Wir entscheiden was wirklich wichtig ist.

Ergebnis
Artikel mit Schema.org Angaben
5
kuratierte RSS-Feeds
2
Pipeline-Läufe pro Tag
100 %
manuell freigegeben
0
Auto-Publish
Das, was Sie hier sehen,

Können wir auch für Sie bauen.

Pipelines mit klarer Freigabe, KI als Werkzeug, TYPO3 als Rückgrat. Wir zeigen Ihnen gerne, was davon zu Ihrem Unternehmen passt — in 30 Minuten.

Barrierefreiheit

Passen Sie die Darstellung an Ihre Bedürfnisse an. Ihre Auswahl bleibt auf diesem Gerät gespeichert.

Schrift und Text

100 %

Schriftgröße der Seite

Farben und Kontrast

Lesen und Bedienen