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Die lebendige case study

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Unsere Artikel folgen einem klaren Prozess: Zwei KI-Systeme generieren auf Basis von vorgegebenen Filtern und Themen. Informationsquellen sind redaktionelle Beiträge, kombiniert und durch unseren Systemprompt aufbereitet. Textabgleich mit den Quellen stellt sicher, dass wir nicht einfach kopieren. Wir prüfen jede Ausgabe vor der Veröffentlichung, redigieren und ergänzen. Die Quellen werden verlinkt - denn von nichts kommt nichts.

RSS → CLAUDE → NANO BANANA → TYPO3 UPDATES ZWEIMAL TÄGLICH
Pipeline-Status
Letztes Update
vor 9 Std.
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Aktuelle Ausgabe

Neun Artikel. Immer.

Was hier steht, ist neu. Was alt wird, verschwindet. Wir bleiben bei neun — und folgen lieber dem Thema als dem Stapel.

KI-Praxis Must read
24.09.2026 · 5 Min · KI

Der Engpass in KI-Projekten ist selten das Sprachmodell

Auswertungen aus elf dokumentierten KI-Einführungen zeigen: Über Erfolg entscheiden Vertrauen, Akzeptanz und die letzten Prozent der Umsetzung – nicht die Wahl des Modells.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
Lokale KI Must read
22.09.2026 · 5 Min · KI

Lokale KI auf dem Mac: Apple Foundation Models als Datenschutz-Basis

Auf Macs mit Apple-Chip steht ein lokal laufendes Sprachmodell bereit. Für Unternehmen mit sensiblen Daten ist das ein interessanter Ausgangspunkt für Prototypen, die ohne Cloud-Anbindung auskommen.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
Vibe Coding Must read
18.09.2026 · 5 Min · KI

Selbst bauen statt Standardtool: Was ein 70-MB-Experiment zeigt

Ein Entwickler ersetzt eine ressourcenhungrige Windows-Wetter-App durch eine selbst gebaute Variante, die mit einem Zehntel auskommt — entstanden im Dialog mit Claude. Für Unternehmen stellt sich die Frage nach Standardsoftware neu.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
Suchsichtbarkeit Must read
16.09.2026 · 5 Min · KI

GEO statt SEO? Was Websites für Sichtbarkeit in KI-Antworten brauchen

Immer mehr Menschen lesen Antworten statt Trefferlisten. In der SEO-Szene wird deshalb über Generative Engine Optimization diskutiert – Google hat sich dazu positioniert. Was heißt das für Website-Projekte?

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Tooling Must read
16.09.2026 · 5 Min · KI

Agentische Entwicklung: Wenn die KI ganze Aufgaben übernimmt

KI-Coding verlässt die Autovervollständigung: Agentische Workflows bearbeiten ganze Aufgaben im Projekt. Das verkürzt Entwicklungszyklen – und verlagert den Aufwand in Review, Tests und Qualitätssicherung.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Entwicklung Must read
11.09.2026 · 5 Min · KI

Vibe Coding auf dem Prüfstand: Lehren aus einem KI-Shooter

Ein weitgehend mit KI entwickelter Shooter sorgt auf Steam für Kritik. Der Fall zeigt, woran generierter Code scheitert – und welche Qualitätssicherung Projekte brauchen, die KI im großen Stil einsetzen.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Modelle Must read
11.09.2026 · 5 Min · KI

Deepseek V4.1-Flash senkt die Kosten für KI-Coding-Agenten

Deepseek veröffentlicht V4.1-Flash unter MIT-Lizenz: ein Viertel des Speicherbedarfs im KV-Cache und Coding-Ergebnisse auf Spitzenniveau. Agenten-Workflows in Entwicklungsprojekten werden damit rechnerisch greifbar.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Einführung Must read
09.09.2026 · 5 Min · KI

Warum KI-Projekte im Pilotstatus stecken bleiben

Eine aktuelle Umfrage unter Marketingverantwortlichen zeigt: KI gilt als strategisches Topthema, doch ein Großteil der Vorhaben kommt nie über den Pilotbetrieb hinaus. Die Ursache liegt selten in der Technik.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
Architektur Must read
03.09.2026 · 5 Min · Prozess

Softwarearchitektur im KI-Zeitalter: Was bleibt, was sich ändert

Generative KI verändert, wie Code entsteht und geprüft wird. Eine Talkfolge zum Thema ist Anlass, die Frage zu stellen: Welche Architektur- und Qualitätsprinzipien tragen ein Projekt auch dann noch, wenn ein Teil des Codes maschinell entsteht?

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
Werkstattbericht

Wie unsere Artikel entstehen

Unser Blog ist ein teilautonom laufendes System. Vier Stationen, klare Verantwortlichkeiten und ein Mensch, der nicht wegoptimiert wird.

01 · Extraktion & Cluster

Claude

RSS

Ausgewählte RSS-Feeds aus den Bereichen IT, Software Entwicklung, TYPO3 und KI werden nach Systemprompt gefiltert. Quellen pflegen wir manuell — keine Auto-Entdeckung.

Ergebnis
Kuratierte Themenartikel
02 · Schreiben

Claude

Artikel Shortlist

Claude liest die neuen Beiträge, gruppiert sie thematisch und schreibt eine deutsche Zusammenfassung — mit Verweis auf alle Originalquellen - das menschliche Herz dieses Schrittes ist unser Systemprompt.

Ergebnis
Fertiger Artikel
03 · Bildmaterial

Nano Banana

Bebilderung

Nano Banana Pro generiert ein Symbolbild pro Artikel — in einer engen Bildsprache, die wir vorgeben. Keine erkennbaren Menschen, keine Logos. Könnte etwas abwechslungsreicher sein - aber das System lernt.

Ergebnis
1 Symbolbild
04 · Freigabe & Publish

TYPO3

Manueller Klick

Im TYPO3-Workflow geht jeder Entwurf an eine reale Person — Christoph. Erst nach Freigabe wird der Artikel sichtbar. Kein Auto-Publish. Die Einordnung als Must Read erfolgt ebenso manuell. Wir entscheiden was wirklich wichtig ist.

Ergebnis
Artikel mit Schema.org Angaben
5
kuratierte RSS-Feeds
2
Pipeline-Läufe pro Tag
100 %
manuell freigegeben
0
Auto-Publish
Das, was Sie hier sehen,

Können wir auch für Sie bauen.

Pipelines mit klarer Freigabe, KI als Werkzeug, TYPO3 als Rückgrat. Wir zeigen Ihnen gerne, was davon zu Ihrem Unternehmen passt — in 30 Minuten.