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Die lebendige case study

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Unsere Artikel folgen einem klaren Prozess: Zwei KI-Systeme generieren auf Basis von vorgegebenen Filtern und Themen. Informationsquellen sind redaktionelle Beiträge, kombiniert und durch unseren Systemprompt aufbereitet. Textabgleich mit den Quellen stellt sicher, dass wir nicht einfach kopieren. Wir prüfen jede Ausgabe vor der Veröffentlichung, redigieren und ergänzen. Die Quellen werden verlinkt - denn von nichts kommt nichts.

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vor 9 Std.
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Aktuelle Ausgabe

Neun Artikel. Immer.

Was hier steht, ist neu. Was alt wird, verschwindet. Wir bleiben bei neun — und folgen lieber dem Thema als dem Stapel.

KI-Modelle
23.09.2026 · 5 Min · KI

GPT-6 und Claude Opus 5.5: mehr Leistung bei deutlich tieferen Preisen

OpenAI kündigt mit GPT-6 halb so viele Fehler bei halbierten API-Preisen an, Anthropic stellt Claude Opus 5.5 rund 40 Prozent günstiger vor. Für KI-Funktionen in Websites und internen Tools verschiebt das die Rechnung.

2 Quellen verlinkt → Weiterlesen
KI-Modelle
22.09.2026 · 5 Min · KI

Grok 4.7 im Vergleich: Wie viel Modellqualität braucht agentisches Coding?

xAI hat mit Grok 4.7 sein bisher stärkstes Modell vorgestellt. Im Artificial Analysis Intelligence Index liegt es mit 46 Punkten im Mittelfeld, beim agentischen Coding ist der Abstand größer. Dafür ist es günstig — ein Abwägungsfall für Entwicklungsteams.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Modelle Must read
11.09.2026 · 5 Min · KI

Deepseek V4.1-Flash senkt die Kosten für KI-Coding-Agenten

Deepseek veröffentlicht V4.1-Flash unter MIT-Lizenz: ein Viertel des Speicherbedarfs im KV-Cache und Coding-Ergebnisse auf Spitzenniveau. Agenten-Workflows in Entwicklungsprojekten werden damit rechnerisch greifbar.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Modelle
04.09.2026 · 5 Min · KI

GPT-6 Astra: Warum OpenAI den vollen Zugang nur wenigen Firmen gibt

OpenAI stellt mit GPT-6 Astra ein Modell vor, das das Unternehmen im Bereich Cybersicherheit selbst als kritisch einstuft. Vollen Zugang sollen zunächst nur ausgewählte Firmen erhalten, öffentlich verfügbar wird offenbar eine abgespeckte Version.

2 Quellen verlinkt → Weiterlesen
KI-Modelle
04.09.2026 · 5 Min · KI

Agentische KI-Modelle: Was Muse Spark 1.3 für Projektbudgets bedeutet

Meta veröffentlicht mit Muse Spark 1.3 das vierte Modell seiner Reihe binnen fünf Monaten und unterbietet die Konkurrenz beim Preis pro Aufgabe. Claude Fable 5.1 bleibt qualitativ vorn. Für Projekte mit KI-Agenten wird die Modellwahl damit zur Architekturfrage.

2 Quellen verlinkt → Weiterlesen
KI-Modelle
04.09.2026 · 5 Min · KI

GPT-6 Astra: Was OpenAIs neues Modell für Softwareprojekte bedeutet

OpenAI stellt GPT-6 Astra vor: schneller und günstiger bei komplexen Coding-Aufgaben, zugleich erstmals als kritisch eingestuft. Was das für Entwicklungsteams und deren Review-Prozesse bedeutet.

2 Quellen verlinkt → Weiterlesen
KI-Modelle
03.09.2026 · 5 Min · KI

Gemini 3.8 Flash: stärkeres Coding, teurere Aufgaben

Google veröffentlicht mit Gemini 3.8 Flash das dritte Flash-Modell in sechs Wochen. Beim agentischen Programmieren legt es deutlich zu – verbraucht dafür rund 30 Prozent mehr Output-Tokens pro Aufgabe.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
KI-Modelle
02.09.2026 · 5 Min · KI

Claude Fable 5.1 und Mythos 5.1: mehr agentisches Coding, weniger Kosten

Anthropic stellt zwei neue Modelle vor: deutlich stärker beim agentischen Coding, bis zu 45 Prozent günstiger im Betrieb und mit gelockerten Sicherheitsfiltern. Was das für die Wirtschaftlichkeit von KI in Entwicklungsprojekten bedeutet.

2 Quellen verlinkt → Weiterlesen
KI-Modelle
27.08.2026 · 5 Min · KI

Qwen3.8-Flash-Next: Preisdruck bei KI-Coding-Assistenten

Alibaba stellt mit Qwen3.8-Flash-Next ein Mixture-of-Experts-Modell vor, das laut Benchmarks größere Konkurrenten bei Coding-Aufgaben übertrifft — bei einem Bruchteil der Trainingskosten. Für Projektbudgets ändert das die Rechnung.

1 Quelle verlinkt → Weiterlesen
Werkstattbericht

Wie unsere Artikel entstehen

Unser Blog ist ein teilautonom laufendes System. Vier Stationen, klare Verantwortlichkeiten und ein Mensch, der nicht wegoptimiert wird.

01 · Extraktion & Cluster

Claude

RSS

Ausgewählte RSS-Feeds aus den Bereichen IT, Software Entwicklung, TYPO3 und KI werden nach Systemprompt gefiltert. Quellen pflegen wir manuell — keine Auto-Entdeckung.

Ergebnis
Kuratierte Themenartikel
02 · Schreiben

Claude

Artikel Shortlist

Claude liest die neuen Beiträge, gruppiert sie thematisch und schreibt eine deutsche Zusammenfassung — mit Verweis auf alle Originalquellen - das menschliche Herz dieses Schrittes ist unser Systemprompt.

Ergebnis
Fertiger Artikel
03 · Bildmaterial

Nano Banana

Bebilderung

Nano Banana Pro generiert ein Symbolbild pro Artikel — in einer engen Bildsprache, die wir vorgeben. Keine erkennbaren Menschen, keine Logos. Könnte etwas abwechslungsreicher sein - aber das System lernt.

Ergebnis
1 Symbolbild
04 · Freigabe & Publish

TYPO3

Manueller Klick

Im TYPO3-Workflow geht jeder Entwurf an eine reale Person — Christoph. Erst nach Freigabe wird der Artikel sichtbar. Kein Auto-Publish. Die Einordnung als Must Read erfolgt ebenso manuell. Wir entscheiden was wirklich wichtig ist.

Ergebnis
Artikel mit Schema.org Angaben
5
kuratierte RSS-Feeds
2
Pipeline-Läufe pro Tag
100 %
manuell freigegeben
0
Auto-Publish
Das, was Sie hier sehen,

Können wir auch für Sie bauen.

Pipelines mit klarer Freigabe, KI als Werkzeug, TYPO3 als Rückgrat. Wir zeigen Ihnen gerne, was davon zu Ihrem Unternehmen passt — in 30 Minuten.